Якщо раніше у своїх прогнозах гравці орієнтувалися на інтуїцію та власні знання, з часом ставки можуть стати скоріше результатом машинної аналітики та підрахунків.
В основі прогнозів штучного інтелекту предиктивна аналітика, пише Forbes. Зокрема, розробники Stratagem та Stats вчать штучний інтелект аналізувати історичні дані, статистику і навіть погодні умови, аби зробити максимально точний прогноз. У Stratagem використовують продвинуті алгоритми машинного навчання, аби сформувати стратегію на основі результатів тисяч ігор.
При цьому системи штучного інтелекту на кшталт BetBuddy максимально персоніфіковані. Обираючи, яку ставку запропонувати користувачу, вони враховують навіть його схильність до ризику.
Цікаво, що штучний інтелект допомагає і самим спортсменам. Зокрема, скориставшись машинними підказками команди можуть змінювати підхід до тренувань та стратегію на гру. В свою чергу, такі кроки певним чином вплинуть і на прогнози для гравців.
Наразі використання деяких продуктів потребує системного підходу: купівлі та інтеграції. Тому користуються ними переважно професійні беттори або ж самі букмекери. Втім, вже зараз є низка ресурсів, якими можна скористатися завдяки мінімальним зусиллям та поміркованим внескам. Зокрема, компанія BetIdeas дозволяє користуватися своїми послугами безкоштовно, а DeepBetting надає послуги за 29,99 євро на місяць. При цьому більш-менш популярні та перевірені сервіси заточені переважно на футбол і баскетбол, менш поширені прогнози тенісних турнірів, хокею, гандболу, воллейболу.
Наприклад, таких відомих сервісів для шанувальників боксу не так багато. "Медійні" ж прогнози штучного інтелекту бувають сумнівними. Зокрема, ChatGPT і суперкомп'ютер поставили на перемогу Тайсона Ф'юрі, тоді як переможцем став Олександр Усик.
Автор: Аліна Швець