Если раньше в своих прогнозах игроки ориентировались на интуицию и собственные знания, со временем ставки могут стать скорее результатом машинной аналитики и подсчетов.
В основе прогнозов искусственного интеллекта предиктивная аналитика, пишет Forbes. В частности, разработчики Stratagem и Stats учат искусственный интеллект анализировать исторические данные, статистику и даже погодные условия, чтобы сделать максимально точный прогноз. В Stratagem используют продвинутые алгоритмы машинного обучения, чтобы сформировать стратегию на основе результатов тысяч игр.
При этом системы искусственного интеллекта вроде BetBuddy максимально персонифицированы. Выбирая, какую ставку предложить пользователю, они учитывают даже его склонность к риску.
Интересно, что искусственный интеллект помогает и самим спортсменам. В частности, воспользовавшись машинными подсказками команды могут менять подход к тренировкам и стратегию на игру. В свою очередь, такие шаги определенным образом повлияют и на прогнозы для игроков.
Сейчас использование некоторых продуктов требует системного подхода: покупки и интеграции. Поэтому пользуются ими преимущественно профессиональные бетторы или же сами букмекеры. Впрочем, уже сейчас есть ряд ресурсов, которыми можно воспользоваться благодаря минимальным усилиям и умеренным взносам. В частности, компания BetIdeas позволяет пользоваться своими услугами бесплатно, а DeepBetting предоставляет услуги за 29,99 евро в месяц. При этом более-менее популярные и проверенные сервисы заточены преимущественно на футбол и баскетбол, менее распространены прогнозы теннисных турниров, хоккея, гандбола, воллейбола.
Например, таких известных сервисов для поклонников бокса не так много. "Медийные" же прогнозы искусственного интеллекта бывают сомнительными. В частности, ChatGPT и суперкомпьютер поставили на победу Тайсона Фьюри, тогда как победителем стал Александр Усик.
Автор: Алина Швец
